90％貨損！一位無人貨架的工作人員一邊撤點，一邊說，“前期還好，大家都不熟悉，不過到現(xiàn)在，很少付錢的，我們在后臺都可以看得到”。從風口到廢墟，無人貨架從神壇上跌落，只用了短短幾個月時間。

風口上的兩個錯覺

        如果說現(xiàn)在商業(yè)有兩個風口：新零售與人工智能。那在這兩個風口上，人們可能又存在同樣的兩個錯覺，一個是高估了人性，另一個是高估了人工智能。

        對于人性的高估，在無人貨架身上已人盡皆知。而對于人工智能的期待，則讓人們充滿了電影式的羅曼蒂克想象。

        現(xiàn)在的零售業(yè)，存在一個很大的新舊割裂。效率低、成本高，這確實是被人們稱為老零售的重要問題；但人們對新零售，對人工智能的想象似乎又有些被過分夸大，不顧及零售的當前問題，而期待用超前的場景布局、炫酷的技術想象去創(chuàng)造一個美麗新世界，兩相對比，又實在是有些，一邊是海水一邊是火焰的感覺。

        有人說，零售正進入跨越供應鏈驅動與社交變革，邁入智能驅動的新階段，導致人工智能在商業(yè)上的應用春筍般涌出。

        如果說人臉識別、語音機器人這些確實有突破與應用的可能；但人工智能畢竟還處于一個較低的階段，弱人工智能尚且不提，場景化還不是太充分，在廣泛的商業(yè)應用上，事實上并沒有一個成熟的應用環(huán)境去支撐。而這時候，有人甚至聲稱零售無人車已落地商用，就有些不負責任了。

服務的穩(wěn)定性：場景創(chuàng)新的達摩克利斯之劍

        保證服務的穩(wěn)定性，不僅是場景創(chuàng)新的核心，也是技術應用需要考慮的重要因素。

        零售其實是個既傳統(tǒng)又苦的行業(yè)，因為零售是直接面對終端消費者，面對的是具體的人，但人的行為往往是最不具穩(wěn)定性的。而這種不穩(wěn)定性，不僅表現(xiàn)在人性上，在許多智能設備的商業(yè)應用上，一旦購買習慣與操作習慣不滿足設計期待，就會很大程度地影響用戶體驗。

        據(jù)某無人貨架工作人員介紹，他們雖然撤走了無人貨架，但也會在隨后補上新的無人貨柜。掃碼才能打開貨柜，如果不進行付款操作，下一個購買者就不能打開貨柜，而這時信息就會反饋到貨架商，工作人員也會上門調控。而當筆者問到這樣會不會有人惡意操作，對方給出的答案則是，在同一個屋檐下，應該會很少有人這樣做，如果有，也只能技術上門解決了。

        雖然顯在的貨物損耗可能會被有效避免，但如何防范惡意行為，以及怎樣讓體驗上的不穩(wěn)定不去影響購物體驗，就成了新零售、人工智能企業(yè)們亟待解決的問題。

        過去十年，整個服務業(yè)的人工成本上漲了5到8倍，線下的零售受制于房租與不斷上漲的人工。而線上的日子也不太好過，據(jù)說某電商的平均獲客成本就已高達140塊之多。于是，無論是千年流傳的傳統(tǒng)零售，還是昔日的互聯(lián)網(wǎng)明星，大家都陷入了一樣的成本泥潭。

新零售首先是服務，然后才是改造

        新零售首先是服務，然后才是改造，而不是簡單的推倒重來。

        新零售企業(yè)給予的賦能，如果反倒讓被賦能方苦不堪言，那這家企業(yè)怕是至少會受到良心上的責問的。

        在現(xiàn)階段，要服務好零售業(yè)，做好新零售，就不能脫離了成本談未來。而從這個層面上講，保證服務的穩(wěn)定性，也是對被賦能方的負責。

        筆者從新零售企業(yè)甘來處了解到，其機器已落地兩年時間，通過其透露的對某家B端客戶的服務數(shù)據(jù)上看，甘來在場景搭建與服務之后，幫助客戶銷量增長了30%，管理成本下降了15%，而單臺售貨機的平均補貨時間則下降了20分鐘。

        從某種程度上講，面對人工智能，企業(yè)在落地上的進兩步，退一步，克制地應用，可能是最負責任甚至最有效的做法。

        揠苗助長，最終會讓田地顆粒無收。缺乏成熟的土壤，新零售也不能一蹴而就。

        就像在1946年，電腦就已經(jīng)誕生，但從一臺大主機，變成14寸甚至10寸大小，期間如果沒有互聯(lián)網(wǎng)的普及，沒有網(wǎng)速的加快等等因素的鋪墊，是不會形成今天的模樣的。

        換言之，新零售企業(yè)也是一樣，在降本提效的路上，如果沒有形成穩(wěn)定服務，沒有實現(xiàn)成熟的市場體驗，沒有長時間的商業(yè)落地，那這個商業(yè)模式都是有待檢驗的。