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  • 資訊 > 市場動(dòng)態(tài) > 為什么只有好超市,才敢賣熟牛油果?

    2019-08-05 來源:硅谷洞察
    在很多人的印象里,去市場或超市買水產(chǎn)海鮮,談不上是一件多么享受的事情。但這兩年突然爆紅的盒馬鮮生,則顛覆了人們的這種印象。從以前的露天市場、到后來傳統(tǒng)超市里的生鮮水產(chǎn)部,賣生鮮并不是什么新鮮事,但為什么只有盒馬鮮生做得紅紅火火?

           在很多人的印象里,去市場或超市買水產(chǎn)海鮮,談不上是一件多么享受的事情。但這兩年突然爆紅的盒馬鮮生,則顛覆了人們的這種印象。某點(diǎn)評網(wǎng)站上,顧客對其評分總體較高:

           評論區(qū)也經(jīng)??吹?“海鮮棒”、“款式豐富”、“質(zhì)量好”、”“服務(wù)熱情” 等字眼。

           從以前的露天市場、到后來傳統(tǒng)超市里的生鮮水產(chǎn)部,賣生鮮并不是什么新鮮事,但為什么只有盒馬鮮生做得紅紅火火?

           01

           盒馬火爆背后的 “內(nèi)功”

           去年阿里投資人大會上,阿里巴巴集團(tuán)副總裁、盒馬 CEO 侯毅透露了盒馬的戰(zhàn)績:截止2018年7月,開業(yè)達(dá)到 1.5 年以上的七家盒馬成熟門店,單店日均銷售額超過 80 萬元;以平均營業(yè)面積 4000 平米計(jì)算,單店坪效超過 5 萬元,是同類大賣場 3 倍以上。

           也就是說,盒馬比同類賣場更能掙錢。

           看到盒馬的亮眼表現(xiàn),不少人也想效仿學(xué)盒馬賣生鮮。但效仿者不知道的是,盒馬進(jìn)什么貨、怎么促銷 … 這些只是表面 “招數(shù)” 而已。為什么進(jìn)這些貨?為什么今天而不是明天促銷、為什么促銷這個(gè)商品,而不是那款商品?... 這些背后功夫才是 “內(nèi)功”。

           而盒馬背后的 “內(nèi)功”,硅谷洞察總結(jié)為兩點(diǎn):很了解貨、很了解你(即消費(fèi)者)。

           先說 “很了解貨”。不知大家在逛超市時(shí),有沒有好奇過:為什么超市里總是會有很青的香蕉、很硬很生的牛油果?因?yàn)閷τ诒Y|(zhì)期特別短、不好保存、壞得快的貨品,很多商家為保證貨能在壞掉之前把它們賣出去,在進(jìn)香蕉、菠蘿、牛油果等熱帶蔬果時(shí),盡量進(jìn)青色不成熟的,但這樣一來,消費(fèi)者買到的就不是吃的水果。

           比如下面這張牛油果色號圖。下次你逛家附近的超市時(shí)可以留意一下,看是不是有很多 1~3 號、還不熟的牛油果。

           但盒馬為確保消費(fèi)者買到 “不用等就可以吃” 的口感,只進(jìn)5號色的牛油果、6號色的香蕉。對很多超市來說,這樣做非常冒險(xiǎn) —— 如果判斷失誤,沒能在非常短的時(shí)間內(nèi)把東西及時(shí)賣出去,就會造成損失。

           盒馬之所以敢這么做,就是因?yàn)樗柚浔澈蟠罅繑?shù)據(jù)訂貨。其背后是阿里系的數(shù)據(jù)中臺,能結(jié)合歷史銷量、節(jié)日、甚至天氣情況等上千種數(shù)據(jù),估算從下一分鐘到未來 30 天的銷售量,進(jìn)貨不再靠猜。因此像是熱帶水果、游水海鮮這種不好把握時(shí)間、不易儲存的東西,在盒馬都能買到相對新鮮的。

           此外,它還能知道哪些產(chǎn)品暢銷、但哪些產(chǎn)品雖然很多人拿起來看了看、卻沒有最終購買:如果很多人都拿起某種海鮮看了看但沒買,系統(tǒng)會捕捉到這個(gè)可能在傳統(tǒng)商店被忽略的細(xì)節(jié)進(jìn)行分析,去看它到底是什么原因:價(jià)格太高?商品有瑕疵?離保質(zhì)期太近?等等。

           02

           新零售:用數(shù)據(jù)及技術(shù)給賣家 “開天眼”

           新零售之所以 “新”,正是因?yàn)樗晤嵏擦?“人、貨、場” 三者之間的關(guān)系,讓賣家做決定時(shí)不再靠猜。與之相對的 “傳統(tǒng)零售”,從根本上說,“傳統(tǒng)” 就傳統(tǒng)在此三者的關(guān)系上:客戶走進(jìn)商場、根據(jù)商場提供的選擇而被動(dòng)選購。

           以盒馬鮮生為代表的新零售背后,則有一套非常復(fù)雜、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)支撐的系統(tǒng)。以盒馬背后的阿里云為例,就綜合運(yùn)用了大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、智能物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化等技術(shù),讓貨、場更好地根據(jù) “人” 的需求而做出相應(yīng)調(diào)整。

           在后臺系統(tǒng)支持下,盒馬鮮生在多個(gè)環(huán)節(jié)更智能、更自動(dòng)化。采購環(huán)節(jié)的數(shù)字化,解決了 “進(jìn)什么貨”、“定價(jià)多少錢” 的問題 —— 比如上文提到的 “熱帶水果悖論”;而物流倉儲的數(shù)字化,解決了 “進(jìn)貨后把貨存在哪兒?怎么運(yùn)輸?”等問題;門店數(shù)字化,則在提升消費(fèi)者購物體驗(yàn)的同時(shí),還能提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率、化生鮮行業(yè)的老大難問題 —— 貨物過期導(dǎo)致的成本升高。

           再比如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。如果想以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),自然首先要收集數(shù)據(jù),這就是為什么顧客在盒馬結(jié)賬時(shí)不用付現(xiàn)金,而是用盒馬 APP 直接支付。除了提高效率,盒馬更能通過這種方式收集數(shù)據(jù)、更好了解消費(fèi)者偏好,從而更精準(zhǔn)服務(wù)消費(fèi)者。

           說完了 “吃”,我們再說說 “逛”。

           全民網(wǎng)購時(shí)代,不少百貨公司紛紛感嘆:生意越來越不好做了。僅 2017 年,全國重點(diǎn)城市知名百貨店關(guān)停 55 家。在百貨公司的誕生地美國,近幾年來也迎來了關(guān)店潮。

           這不是具體一兩家百貨公司的問題,而是整個(gè)行業(yè)的困境。

           銀泰百貨也不例外。早在 2011 年,百貨行業(yè)的同店銷售數(shù)據(jù)就顯出頹勢,銀泰也沒能幸免。2012年,銀泰同店銷售增長率從前一年的 23.1% 大幅下降至 9.1%,甚至還在 2014 出現(xiàn)負(fù)增長。

           生死存亡之秋,銀泰決心奮起自救。2017 年,銀泰百貨采取了一系列系統(tǒng)升級,其中包括用阿里云升級系統(tǒng)能力平臺,將中臺與阿里中臺打通;把自己的物流、支付、電商能力等核心系統(tǒng)成功上云等措施。

           一系列升級下來,消費(fèi)者能直觀感受到的,是專柜導(dǎo)航找店、互動(dòng)大屏選貨,以及付款時(shí)的刷臉支付、電子小票這些 “新零售標(biāo)配”。在銀泰百貨,消費(fèi)者進(jìn)哪家店逛、逛了多久、幾時(shí)上下樓幾時(shí)離場 ... 各個(gè)場景都被記錄、分析。這樣,經(jīng)營者在制定決策時(shí)就不用再靠猜,而是通過對顧客產(chǎn)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的分析,“用事實(shí)說話”,實(shí)現(xiàn)人與貨的更精準(zhǔn)匹配、提升營業(yè)效率,讓消費(fèi)者 “逛吃逛吃” 得更爽。

           在其背后系統(tǒng),整個(gè)業(yè)務(wù)部門分為包括物業(yè)、運(yùn)營在內(nèi)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)、包括數(shù)據(jù)、營銷在內(nèi)的增值業(yè)務(wù)、包括會員精準(zhǔn)營銷、人流分析的創(chuàng)新業(yè)務(wù),及其他業(yè)務(wù)。而包括商品、交易、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、單據(jù)等共享服務(wù)中心的不同部分,負(fù)責(zé)共同支撐業(yè)務(wù)部門,為后者提供洞見。

           結(jié)果顯而易見:截至 2018 年 9 月,銀泰百貨一轉(zhuǎn)之前頹勢,同店銷售額增長18%,為過去十年來增幅 —— 這個(gè)數(shù)字在幾年前還完全無法想象。如今的銀泰百貨,基本已將全部門店業(yè)務(wù)都架構(gòu)在了云上,而銀泰百貨也已經(jīng)蛻變成了一家 “互聯(lián)網(wǎng)化的百貨公司”。

           03

           零售業(yè)兩大新趨勢,背后有哪些黑科技?

           2017 年,亞馬遜以 137 億 美元的價(jià)格收購美國高端連鎖超市 Whole Foods 全食超市。為什么亞馬遜要收購全食?正如同亞馬遜為滿足自己的研發(fā)需求、而打造了 AWS 一樣,它需要一個(gè)可以用來研究和測試的生鮮遞送需求、來打磨自己的物流系統(tǒng),而 Whole Foods 正符合要求。因此亞馬遜高價(jià)收購后者,也就不足為奇了。

           那么,Whole Foods 全食超市為什么選擇被亞馬遜收購?

           除了本身的財(cái)務(wù)壓力,另一個(gè)重要原因就是 Whole Foods 在競爭日益激烈的健康食品市場逐漸失掉優(yōu)勢:由于健康食品逐漸主流化導(dǎo)致市場競爭升溫,Whole Foods 在被收購前的前7個(gè)季度里,同店銷售額一路下滑。而亞馬遜的物流系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、云服務(wù)等黑科技級別的基礎(chǔ)設(shè)施,使Whole Foods 有望重新突出重圍。

           其實(shí)亞馬遜與 Whole Foods 的合作,與阿里與盒馬的搭配,清晰反映出了新零售的兩個(gè)發(fā)展趨勢:一,購物模式改變;二,更智能高效。而亞馬遜、阿里這種電商巨頭背后的技術(shù)支撐,是其吸引商家合作的重要法寶。

           以阿里為例。作為世界上的電商零售平臺,阿里巴巴正在改變中國的零售行業(yè) —— 這也是世界上的零售市場。其中,阿里云作為阿里巴巴零售創(chuàng)新的技術(shù)支持者,是利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)重新定義零售行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)提供商。在零售業(yè)迅速升級轉(zhuǎn)型的過程中,其扮演著 “黑科技提供者” 的角色。

           舉個(gè)例子:不少人都被人 “帶過貨” —— 在社交平臺上看到別人推薦的好物,自己也想去買。隨著社交網(wǎng)絡(luò)及 KOL 等 “帶貨達(dá)人” 的興起,購物模式正在逐漸被改變,一些新技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。

           比如,阿里云的 Image Search 圖像搜索服務(wù),就能讓潛在買家 “所見即所得”:看到一件心儀的東西,就能準(zhǔn)確找到該件商品。如果你看到餐廳鄰座桌上放著一支很好看的口紅,但不知道它的品牌、色號,只要對它拍張照,你就能直接用阿里云的圖搜功能搜出同款。

           第二個(gè)趨勢,是新零售領(lǐng)域的決策過程將更加智能、高效。自動(dòng)駕駛領(lǐng)域以 L1~L5 的分級來衡量自動(dòng)化的程度,其實(shí)這種衡量方式同樣可以用來類比衡量零售行業(yè)的智能決策。目前在門店運(yùn)營、庫存控制、物流優(yōu)化等環(huán)節(jié)廣泛采用的數(shù)字化智能解決方案,大多可以做到 “有條件的自動(dòng)化”(類似于自動(dòng)駕駛里的 Level3),即對數(shù)據(jù)流給出分析結(jié)果和建議,但結(jié)果必須經(jīng)過人工確認(rèn)和調(diào)整才會作為下一環(huán)節(jié)的輸入。

           比如我們經(jīng)常喝的牛奶,別看它價(jià)格不貴,其實(shí)是一種很 “嬌氣” 的食品,因?yàn)樗馁A藏與運(yùn)輸非常麻煩:銷量波動(dòng)頻繁、容易壞、產(chǎn)線供給復(fù)雜、物流網(wǎng)絡(luò)龐大... 內(nèi)部成本控制的復(fù)雜度非常高。在阿里云技術(shù)支撐下,蒙牛乳業(yè)從銷售、 排產(chǎn)、物流等幾個(gè)方面進(jìn)行智能化改造,從而實(shí)現(xiàn)成本的顯著降低和效率提升。

           以蒙牛為例,基于阿里云 MaxCompute 大數(shù)據(jù)平臺(原ODPS),蒙牛在自有 CRM 等系統(tǒng)之上集成品牌線上實(shí)際銷售、線下直營經(jīng)銷商實(shí)際銷售等數(shù)據(jù),結(jié)合背景環(huán)境因子進(jìn)行銷量建模,把“根據(jù)訂單歷史,進(jìn)行人工預(yù)測”,變成了 “基于實(shí)際銷量的智能預(yù)測”,提升預(yù)測準(zhǔn)確度。

           除 MaxCompute 外,阿里云還有 Quick BI、DataV數(shù)據(jù)可視化、Elasticsearch、Elastic Computer Service(ECS)等一系列技術(shù)與產(chǎn)品,為商家提供快速、完全托管的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,讓商家可以高效、經(jīng)濟(jì)地分析處理海量數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中獲得洞見。

           硅谷洞察從阿里云研究中心了解到,中國泛零售行業(yè)的數(shù)字智能化變革,將更明顯地下沉至消費(fèi)品品牌和零售產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部,即”場的后端”。在 AI、IOT、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,重構(gòu)消費(fèi)者關(guān)系和運(yùn)營決策流,以更細(xì)的顆粒度推動(dòng)從消費(fèi)者到零售商、品牌商的全鏈路業(yè)務(wù)和體驗(yàn)優(yōu)化。

           成功的企業(yè)級的智能變革成果,可以借助互聯(lián)網(wǎng)范式進(jìn)行實(shí)踐的輸出,令“企業(yè)級變革”可以在開放平臺技術(shù)支撐下迅速輻射為“產(chǎn)業(yè)級變革”,促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)的效能提升。在商業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)能力上具備先發(fā)優(yōu)勢的品牌或零售企業(yè),將有機(jī)會構(gòu)建在商業(yè)生態(tài)基礎(chǔ)上的、由健壯的智能商業(yè)中臺形式賦能的 “數(shù)字化能力生態(tài)”,在細(xì)分領(lǐng)域內(nèi),成為該領(lǐng)域新一代智能零售網(wǎng)絡(luò)的核心。

           “逛吃逛吃” 聽起來很輕松,但其背后遠(yuǎn)沒看上去那么簡單。當(dāng)然,零售業(yè)絕不是夕陽產(chǎn)業(yè),掙錢還是虧錢,取決于商家們的 “打開方式” 對不對。目前看來比較明顯的趨勢是,不論是傳統(tǒng)零售商還是電商,用云服務(wù)等高科技武裝自己,恐怕將成為不少線上線下商家的共同選擇。

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