隨著人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，食品行業(yè)正在尋求增長(zhǎng)，以滿足提高便利性和質(zhì)量的需要。

因此，數(shù)據(jù)分析在食品行業(yè)的發(fā)展中扮演著重要的角色。從制造商到實(shí)體餐廳，該行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到需要適應(yīng)新興技術(shù)。讓我們看看數(shù)據(jù)分析如何改變食品企業(yè)參與和服務(wù)的方式。

數(shù)據(jù)分析在食品領(lǐng)域的應(yīng)用

作為一個(gè)簡(jiǎn)要概述，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，其中原始數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為可采取行動(dòng)的結(jié)論?？紤]用面粉、酵母、糖、雞蛋和黃油等原料制作牛角面包。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，您可以收集大量的輸入或材料，并將它們烘焙成推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的東西。這只是使用正確的工具和確切地知道如何處理收集的數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

進(jìn)入客戶的頭腦

如果你的比薩店有一個(gè)復(fù)雜的訂購(gòu)系統(tǒng)，你可以利用這個(gè)系統(tǒng)，根據(jù)以前購(gòu)買(mǎi)的比薩了解顧客的選擇。您可以使用這些信息在菜單上顯示新項(xiàng)目，并停止未與客戶單擊的項(xiàng)目。因此，你可以優(yōu)化你的收入。

數(shù)據(jù)分析工具還可以幫助您改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)工作。通過(guò)仔細(xì)觀察觀眾的行為，你可以調(diào)整你的業(yè)務(wù)推廣方式，發(fā)現(xiàn)你可以利用的客戶痛點(diǎn)。

通過(guò)分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，您可以了解哪些商品賣(mài)得很好，以及為什么人們對(duì)這些商品的需求高于菜單中的其他商品。從那里，你可以介紹和推廣新產(chǎn)品，或者突出應(yīng)該得到更多關(guān)注的項(xiàng)目。這種系統(tǒng)與AI驅(qū)動(dòng)的非接觸式菜單配合得很好，自從流感大流行以來(lái)，非接觸式菜單變得越來(lái)越流行。

在食品業(yè)務(wù)中使用數(shù)據(jù)分析的另一種方法是分析客戶體驗(yàn)。如今，大數(shù)據(jù)和客戶服務(wù)齊頭并進(jìn)。審查客戶投訴并生成有關(guān)糾紛解決速度的數(shù)據(jù)可以幫助餐廳和產(chǎn)品制造商改進(jìn)其客戶服務(wù)計(jì)劃。

提高廚房和用餐區(qū)的效率

客戶參與不是數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化的唯一領(lǐng)域。在勞動(dòng)力管理方面，關(guān)鍵是你的生產(chǎn)設(shè)施或餐飲機(jī)構(gòu)要分析員工績(jī)效，找出你的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和人才機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人力資源分析解決方案是提高效率和員工幸福感的關(guān)鍵。企業(yè)的成功取決于你對(duì)應(yīng)聘者技能的分析程度，以及為更具生產(chǎn)力的員工提供適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和工具。

隨著餐廳的發(fā)展和完成某些里程碑，建立一個(gè)監(jiān)督每個(gè)員工成長(zhǎng)和績(jī)效的系統(tǒng)至關(guān)重要。有了這些，你可以為你的廚師、服務(wù)員甚至是服務(wù)生提供適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)。這將導(dǎo)致較低的離職率，并防止頂級(jí)人才流失給最接近的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

使用正確的食品加工工具

隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，食品制造商將需要采用一系列互聯(lián)技術(shù)來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。

例如，食品加工廠可以使用倉(cāng)儲(chǔ)軟件來(lái)管理儲(chǔ)存設(shè)施，并檢查儲(chǔ)存在其中的材料的使用壽命。通過(guò)智能存儲(chǔ)解決方案，您可以優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)空間和易腐材料的保質(zhì)期。在物流方面，制造商可以充分利用數(shù)據(jù)分析工具，準(zhǔn)確估計(jì)貨物到達(dá)時(shí)間。

質(zhì)量控制也是食品制造業(yè)的另一個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以增加價(jià)值。使用正確的工具和技術(shù)將有助于確保輸出符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

例如，啤酒廠可以利用豐富的數(shù)據(jù)洞察來(lái)確定酵母、啤酒花和其他成分的正確數(shù)量，以實(shí)現(xiàn)所需的風(fēng)味特征。有了這樣的技術(shù)，啤酒廠可以簡(jiǎn)化流程并確保一致性。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)，制造商可以改進(jìn)為市場(chǎng)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的方式。研發(fā)工作可以受益于能夠運(yùn)行模型和測(cè)試不同配方的軟件。

數(shù)據(jù)分析可以改變食品加工行業(yè)的游戲規(guī)則。隨著人們?cè)絹?lái)越重視便利性、質(zhì)量和安全性，對(duì)制造商來(lái)說(shuō)，投資分析將是必不可少的。

像食物一樣，技術(shù)已經(jīng)成為日常生活的必需品。隨著世界變得越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)，我們只能考慮利用新興技術(shù)來(lái)提高食品制造和食品服務(wù)的效率。