（倫敦大學）帝國理工學院(Imperial College London)的研究人員創(chuàng)建了一個網(wǎng)絡機器學習平臺，可以有效鑒別食品中的抗癌分子。該平臺使用人工智能（AI）在智能手機上處理海量的數(shù)據(jù)，同時可以實現(xiàn)在夜間充電。分析表明，胡蘿卜、芹菜、橙子、葡萄、香菜、卷心菜和蒔蘿等植物性食品含有最多的類黃酮化合物，具有很高的抗癌特性。

       研究人員指出，這項分析為下一代癌癥預防和治療營養(yǎng)策略的設計奠定了基礎，同時也強調了個性化方法對健康的必要性。根據(jù)這項研究，食物是個體健康的一個、也是最可能改變的方面，這里描述的機器學習策略是實現(xiàn)“智能”營養(yǎng)計劃在預防和治療癌癥中潛在作用的步。

       AI助力“Eating for Me”個性化趨勢

       的確，人工智能(AI)和3D打印等技術的使用，推動了不斷增長的營養(yǎng)基因組市場，預計今年將會擴大。在營養(yǎng)領域加以技術的應用，有助于幫助個性化，這對那些尋求“Eating for Me”的消費者來說將會變得越來越重要，Innova Market Insights將技術在食品中的應用視為2019年的主流趨勢。

       該項研究由外科和癌癥學院Kirill Veselkov博士領導的帝國團隊和沃達豐基金會（Vodafone Foundation）合作，共同開發(fā)了DreamLab應用程序以進行這項研究。

       研究人員利用該平臺分析了8000多種日常食品分子含量的數(shù)據(jù)，鑒定出了110多種抗癌分子。其中很大一部分分子都屬于類黃酮類。的結果發(fā)現(xiàn)已經(jīng)發(fā)表在《Scientific Reports》期刊上。

       據(jù)悉，下一步工作是利用人工智能來探索不同藥物和食物的組合可能對個體產(chǎn)生的影響。目前，該團隊已經(jīng)建立了一個由分子美食家、計算機專家、生化/微生物科學家、感官科學家、米其林星級廚師、健康經(jīng)濟學家和臨床醫(yī)生組成的專業(yè)隊伍，以推薦該項目的下一個階段。

       黃酮類化合物屬于多酚類化合物，是由水果、蔬菜、茶、可可等植物富含的一大類化合物，對人體具有一定的健康益處。

       在過去的一年中，這一領域的創(chuàng)新可謂無處不在。法國天然成分生產(chǎn)商Fytexia此前曾強調，將柑橘多酚、瓜拉那和L-肉堿結合起來，具有潛在的體重管理潛力，可以作為積極健康生活方式的一部分，以支持減肥和更健康的身體需求。利用多酚之間的協(xié)同作用，該公司推出了Sinetrol，以幫助那些通過運動需要達到減肥效果的人群。

       另外，該項研究還發(fā)現(xiàn)對現(xiàn)有治療糖尿病和感染的藥物的深入了解，它們可能被重新用于治療癌癥，以及在日常食品中鑒定出數(shù)百種抗癌分子，如橙子、甘藍和葡萄。研究人員指出，所發(fā)現(xiàn)的化合物與已在許可藥品中使用的化合物非常相似。